Внедрение искусственного интеллекта в медицинском сопровождении пациентов

Что случилось: В 2023 году в большинстве регионов России стартует первый этап внедрения искусственного интеллекта (ИИ) как обязательной меры медицинского сопровождения пациентов. Министр здравоохранения России Михаил Мурашко рассказал о достижениях и планах в этом направлении. 

 

Что уже сделано: 

  • проведено более 500 тыс. диагностических исследований с использованием ИИ
  • зарегистрировано 21 медицинское изделие с использованием ИИ, еще пять таких изделий находятся на этапе регистрации.

 

Что это значит: Внедрение искусственного интеллекта может увеличить финансовую нагрузку на здравоохранение, а его разработкой должны заниматься частные компании с поддержкой государства.

 

“Мы создаем определенный, в том числе, ландшафт для разработчиков, которые получают от нас обезличенные данные. Эти данные могут использоваться в разработке новых продуктов.” — подчеркнул министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко.

 

Ниже собрали основные тезисы министра о планах и перспективах внедрения ИИ в медицине:

  1. На сегодняшний день мы видим, что использование искусственного интеллекта в медицинской помощи крайне необходимо. Сегодня весь комплекс исследований с использованием ИИ становится более эффективным
  2. Уже произошло внедрение ИИ в описание изображений, которые мы получаем с рентген-аппаратов, с МРТ-томографов, кардиографов
  3. Следующие этапы — это ультразвуковые и эндоскопические исследования с помощью ИИ. 
  4. При использовании ИИ повышается качество и скорость диагностики: у этих программ нет утомляемости в отличие от врача — есть возможность проведения большого массива исследований, не снижая их качество. 
  5. Сокращается время работы программных продуктов: установлены временные лимиты на описание — не более 6 минут, а по факту они справляются в два раза быстрее
  6. Использование ИИ с качественной диагностикой, сокращением времени — в конечном итоге влечет за собой и экономическую эффективность;
  7. Получая большие объёмы данных, например в обработке изображений, получаем новые диагностические возможности, обогащаем рутинные исследования новыми данными
  8. ИИ используется для планирования лечения, особенно это актуально при терапии онкологических заболеваний и ряда других.